Robot có bộ não

Làm thế nào để mạng lưới thần kinh nhân tạo học?

Robot MPG Rob Ruth Albus / MPG
đọc to

Rob to như một quả táo và lăn trên hai bánh xe qua một mê cung. Bộ não của Rob nằm trong đó
trong máy tính xách tay. Rob đang học. Liên tục. Rob là một robot. Những người sáng tạo của ông làm việc trong nhóm Động lực phi tuyến của Giám đốc Theo Geisel tại Viện G ttinger Max Planck
cho sự năng động và tự tổ chức. Họ muốn tìm hiểu làm thế nào nó hoạt động với việc học. Và liệu các hệ thống sinh học có thể được hiểu bằng các mạng lưới thần kinh nhân tạo.

Toán học là một điều hữu ích: Số và công thức có thể được sử dụng để hiểu những thứ khác nhau như tốc độ của vật thể rơi, dòng chảy trong một đường hầm gió hoặc bản chất của các hạt cơ bản mà không ai từng thấy bằng mắt thường. Có phải vậy không?

Không, không lâu đâu: các nhà toán học đã sử dụng máy tính xách tay và máy trạm của họ trong một thời gian dài, cũng để phục vụ các đồng nghiệp của họ từ khoa sinh học. Trên màn hình của họ cũng tự nhiên là những câu hỏi từ khoa học sự sống - sự phát triển của một khối u với nguồn cung cấp thực phẩm hạn chế hoặc số liệu thống kê về bộ xương khủng long.

Vậy Rubicon đi đâu cho nghệ thuật số? Suy nghĩ về chiều sâu của tâm lý con người? Chắc chắn, điều đó sẽ không thể xảy ra tại Viện Động lực và Tự tổ chức Max Planck ở Gottingen.

Nhưng một chút rồi. Bởi vì toán học được vận hành ở đó - tại một trong những viện của Trung tâm khoa học thần kinh tính toán Bernstein - có thể đóng góp cho sự hiểu biết về quá trình phức tạp mà chúng ta gọi là học bằng các mô hình đơn giản. Và có lẽ ngay cả câu trả lời đầu tiên cho câu hỏi về những gì đang xảy ra trong chúng ta, nếu chúng ta trong một siêu thị để thâm nhập vào chất tẩy rửa hoặc chỉ muốn đi trước một bước. trưng bày

    Hiển thị hồ sơ đầy đủ

Stefan Albus / MaxPlanckResearch
Kể từ: 27.05.2005